artiso TECH TALK – AI Grand Prix
Coding AI übernimmt das Steuer
Grand Prix der KI-Copiloten – Runde 2 von 4
2026 ist das Jahr von Agentic AI. KI-Assistenten für die Softwareentwicklung drängen im Wochentakt auf den Markt – eingebettet in die IDE oder als CLI-Tool. Der Hype ist groß, die Versprechen sind größer. Doch was davon hält auf der Strecke?
Quereinstieg möglich:
Wer die erste Runde verpasst hat, bekommt mit der Anmeldung zur Runde 2 eine schriftliche Zusammenfassung der bisherigen Ergebnisse!
Darum geht es in unserer vierteiligen Vortragsserie – unserem Grand Prix in vier Runden:
Runde 1 – Übersicht: Claude Code, GitHub Copilot, Codex – drei KI-Copiloten im direkten Vergleich – (war 22. April 2026)
Runde 2 – Prozess: Wie verändert KI die Softwareentwicklung konkret? (21. Juli 2026)
Runde 3 – Deep Dive: Ein Code-AI-Agent unter der Lupe (welcher – das zeigt die Zukunft)
Runde 4 – Automatisierung: Entwicklungsaufgaben mit KI-Agenten automatisieren
21.07.2026
Runde 2 – Optierung der Rundenzeiten: Wo und wie verändert der KI-Copilot den Softwarenwicklungsprozess
Claude Code. GitHub Copilot. Codex. Die KI-Copiloten haben die Boxengasse längst verlassen – und verändern die Softwareentwicklung schneller, als viele Prozesse Schritt halten können.
Die Frage ist nicht mehr, ob KI Code schreiben kann. Sondern was danach passiert.
In Runde 2 schauen wir deshalb nicht nur auf die Tools selbst, sondern auf den gesamten Entwicklungsprozess. Wo beschleunigen KI-Copiloten wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Und wie verändern sich Zusammenarbeit, Verantwortung und Qualitätsstandards im Alltag?
Wir diskutieren reale Erfahrungen aus Projekten, neue Workflow-Ansätze und die Frage, wie Teams ihre Entwicklung so aufstellen, dass KI nicht nur Geschwindigkeit bringt, sondern nachhaltigen Mehrwert schafft.
Erhalten Sie als Entwickler, Vibe-Coder und KI-Interessierter wertvolle Tipps und Einblicke in die nächsten Entwicklungsschritte moderner KI-Anwendungen. Lernen Sie aus erster Hand, wie Sie reproduzierbar hochwertigen Code effizient und zukunftssicher erstellen – praxisnah, direkt umsetzbar und mit echtem Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Review Runde 1: Drei KI-Copiloten, eine Strecke: Claude Code, GitHub Copilot und Codex im direkten Vergleich.
Alle drei haben den Anspruch, echte Entwicklungsarbeit zu übernehmen. Und das ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Mit den aktuellen Tools lassen sich heute schon komplette Features umsetzen, bestehende Systeme umbauen und komplexe Probleme strukturiert angehen.
Die Frage ist nicht mehr, ob das funktioniert, sondern wie gut.
Wir setzen die Tools auf realistische Aufgaben aus dem Projektalltag an. Feature-Implementierung, Refactoring, Debugging und der Umgang mit gewachsenem Code. Dabei zeigt sich schnell, dass die Unterschiede im Detail liegen. Manche Tools sind stark im schnellen Einstieg, andere kommen besser mit Kontext klar oder halten länger konsistent durch.
Am Ende geht es nicht darum, einen Sieger zu küren. Spannender ist die Frage, welches Tool in welcher Situation wirklich einen Unterschied macht und wie man sie so einsetzt, dass sie echten Mehrwert liefern.
Die Ergebnisse waren nicht in allen Punkten eindeutig – dafür aber umso praxisnäher. Über 50 Teilnehmer diskutierten bis spät in den Abend, welche Konsequenzen sich daraus für den Entwicklungsalltag ergeben und wie Unternehmen sich jetzt sinnvoll für die KI-gestützte Softwareentwicklung aufstellen sollten. Gerade die unterschiedlichen Einschätzungen und Erfahrungen machten den Austausch besonders wertvoll. Das durchweg positive Feedback zeigte, dass der direkte Vergleich der Tools vielen Teilnehmern geholfen hat, Chancen und Grenzen besser einzuordnen.
Marco Sauter
Tobias Appel
